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勇立创新潮头·上海产业菁英｜商汤杨帆：带队冲锋，服务“需要AI的99%”

勇立创新潮头的城市与企业家精神 作为中国最具创新活力的城市之一 上海正在从“制造之城”加速迈向“智能之城” 在这场产业升级与数字化转型的浪潮中 一批敢想敢为的产业菁英正在成为新一轮变革的主角 他们既是技术创新的引领者 也是产业落地的组织者 在众多代表人物中 商汤科技杨帆所代表的 是一种面向未来 面向产业 面向普罗大众的AI实践路径 他提出服务“需要AI的99%” 不再把人工智能局限在算法竞赛和实验室场景 而是把它真正嵌入千行百业 让更多企业与城市共享技术红利

从技术崇拜到场景导向的转变 过去谈到人工智能 很多人第一反应是算力 模型 参数量 似乎谁的指标更高 谁就更“强” 然而在真实产业环境中 真正困扰企业管理者的往往不是模型精度差零点几个百分点 而是如何用得起 用得快 用得稳 这正是“服务需要AI的99%”的核心含义 技术不再是自我欣赏的目标 而是面向问题的工具 对绝大多数中小企业而言 他们更关心的是 能否通过AI降低30%的运营成本 缩短一半的决策时间 或是把一个经验驱动的流程变成可复制 可扩展的智能系统 杨帆带领的团队 围绕视觉智能 大模型 平台化工具 把复杂算法“封装”在易用的产品和解决方案中 让使用方不必懂深度学习 也能在自己的生产制造 零售物流 城市管理场景中进行应用迭代

上海产业菁英的城市担当 上海之所以能够勇立创新潮头 不仅仅因为有优越的区位和资本环境 更因为这座城市长期积累的制度创新 产业协同 人才集聚优势 对于以商汤为代表的AI企业来说 城市不仅是市场 更是试验场 一方面 杨帆团队深度参与城市治理 智慧交通 数字文旅等项目 在真实复杂的城市场景里锻造技术 例如 通过多源视频分析与算法优化 帮助管理部门在高峰时段精细调度道路资源 既提升通行效率 又兼顾安全和隐私保护 另一方面 上海完善的产业链和开放合作氛围 也为AI落地提供了广阔空间 从制造企业的质量检测 自动巡检 到金融机构的智能风控 客户服务 再到商业综合体的客流分析 营销洞察 AI正在与各类行业伙伴形成共生共创的生态关系

带队冲锋的领导力与组织能力 真正让AI从概念走向规模化落地 不仅需要技术突破 更需要懂产业 懂组织 懂协同的领军人物 “带队冲锋”并不是简单的口号 而是对领导者综合能力的考验 在许多项目实践中 杨帆既要面对算法团队关于技术路线的抉择 又要与产业客户就业务指标 项目节奏进行磨合 同时还要统筹产品化与平台化的长期布局 他所倡导的 是一种以客户场景为牵引 以长期价值为导向的创新模式 比如在与制造企业合作打造智能质检系统时 团队并没有急于展示炫目的技术指标 而是先蹲在生产线边上 与一线工人一起梳理每一个检测环节 找出易错点和瓶颈点 再倒推需要怎样的算法组合和系统架构 这类做法虽然起步略慢 却能构建更牢固的信任与更可持续的合作关系

服务“99%”的普惠AI实践 当讨论“需要AI的99%”时 更重要的是理解这背后的普惠逻辑 在很多城市和产业的真实场景中 大量中小机构并没有专门的技术团队 也承受不起高昂的定制化开发成本 如果AI只为那“1%”头部客户服务 技术鸿沟只会越拉越大 因此 杨帆团队在产品设计上强调标准化 模块化 云端化 尝试通过“平台 加插件 场景模板”的方式 让企业像配置积木一样按需组合功能 例如 某家区域零售连锁企业 通过接入预训练好的视觉识别和客流分析模块 很快就搭建起门店智能分析系统 仅在试点门店 就实现了陈列调整效率提升和转化率改善 这些看似并不轰动的改变 却是AI真正融入日常经营的重要标志 只有当普通企业可以像使用电力一样自然使用AI 技术才算真正完成了从“前沿”到“基础设施”的转变

案例折射的城市创新底色 如果把上海的产业地图拉长来看 从生物医药 高端装备 到金融服务 现代贸易 各个板块都在主动拥抱智能化浪潮 以商汤项目为代表的AI实践 不再是孤立存在的单点创新 而是嵌入到产业链和创新链的联动中 比如 在智能制造园区中 视觉算法可以帮助设备运维团队进行异常识别 云平台则承担数据汇聚和模型更新的工作 园区运营方根据这些智能分析做出空间规划与能源调度决策 多方协同下 形成“数据 认知 决策 行动”的闭环 这些案例并非单一企业的胜利 而是城市级创新生态的结果 产业菁英在其中既是组织者也是连接者 通过开放接口 标准制订 联合开发 把一个个分散的项目串联成可复制 可扩展的样板

面向未来的AI产业想象空间 站在当前节点回望 上海人工智能产业的发展 已经完成了从“有没有”到“好不好”的初步跨越 下一阶段的竞争 焦点将更多集中在体系化能力与可持续价值上 对于像杨帆这样的产业领军者而言 挑战也在不断升级 如何在大模型浪潮下 提升平台的开放性和兼容性 让更多开发者与行业伙伴参与共创 如何在数据安全与隐私合规上走在前列 建立值得信赖的城市级AI底座 如何在全球竞争格局中 用实际应用场景和商业模式讲好中国AI故事 这些问题都在等待新的答案 但有一点是清晰的 只有坚持面向真实需求 面向广大用户 面向长期价值的创新道路 那些勇立创新潮头的城市与企业 才能真正穿越技术周期 实现高质量发展